AI 코드 생성 시대의 인지 과부하 극복과 명세 중심 개발(Spec-Driven Development)
AI 에이전트가 쏟아내는 코드를 사람이 일일이 리뷰하기 힘든 이유(Review Fatigue)와, 코드를 바이트코드로 취급하고 명세(Spec)와 시각적 아키텍처 중심으로 거버넌스하는 최신 패러다임 분석
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Linacker 의 발코딩
이제는 AI Agentic Coding 을 주로 다룹니다.
최신 포스트 (7)
기획은 Confluence, 개발은 Git: AI 에이전트 시대의 기획과 코드 분리 거버넌스
비개발 직군의 기획·정책 문서(Confluence)와 엔지니어링의 실행 명세(Git) 사이의 고질적인 단절 문제를 살펴보고, Atlassian MCP와 AI 에이전트를 통해 이를 유기적으로 엮어내는 하이브리드 협업 모델을 분석한다.
명세 중심 개발과 엔터프라이즈 AI 거버넌스: 실무를 위한 도구·방법론·사례 총정리
AI 코드 리뷰 피로를 없애는 Spec-as-Source 및 시각적 Diff 도구(Tessl, CodeRabbit, AppMap)와, Confluence와 Git의 단절을 해결하는 하이브리드 거버넌스(Atlassian MCP, Rovo, Policy-as-Code)의 실무 적용 방법론 및 실제 기업 사례 분석
Anthropic AI-Native SDLC를 실무로 확장하는 5가지 추천 아티클
AI-Native SDLC Playbook의 개념적 청사진을 사내 포털 연동, 성과 측정, 실무 방법론, CTO 거버넌스 및 파이프라인 전환 관점에서 보완하는 5대 핵심 아티클 분석
Anthropic의 AI-Native SDLC Playbook 핵심 분석과 시사점
코드가 더 이상 병목이 아닌 시대, AI 코딩 에이전트 중심의 소프트웨어 개발 생애주기(SDLC) 재설계와 버전 관리된 아티팩트 체인 전략
GitHub Pages와 커스텀 도메인(linacker.dev)으로 기술 블로그 구축하기
가비아에서 등록한 linacker.dev 도메인을 GitHub Pages와 Astro 모던 블로그에 연결한 과정과 설정 가이드
AI Agentic Coding의 시대가 열리다
단순한 코드 생성을 넘어, 자율적으로 문제를 정의하고 도구를 활용하는 AI Agentic Coding에 대한 이야기